تجهیزات ربات لجستیک و انبارداری | فناوری شاتل چهار طرفه Hebei Woke HEGERLS بر چه مشکلات تکنولوژیکی غلبه کرده است؟

با تنوع و پیچیدگی انواع کسب و کار مراکز تدارکات، وسیله نقلیه شاتل چهار طرفه به عنوان یک فناوری جدید ذخیره سازی خودکار، به تدریج وارد دید مردم شده است. در سال های اخیر، پروژه های شاتل چهار طرفه بیشتر و بیشتر با موفقیت به کار گرفته شده اند. با این حال، سیستم شاتل چهار طرفه در زمان‌بندی کنترل، مدیریت سفارش، الگوریتم‌های بهینه‌سازی مسیر و سایر جنبه‌ها پیچیده‌تر است و اجرای پروژه را دشوارتر می‌کند و در نتیجه تامین‌کنندگان نسبتاً کمتری دارد.

Hebei Woke Metal Products Co., Ltd. یک شرکت با فناوری پیشرفته است که بر ارائه راه حل های کلی و خدمات یک مرحله ای برای اتوماسیون لجستیک و روبات ها تمرکز دارد. با سال‌ها تجربه لجستیک و انباشت فنی، ما به طور مستقل تجهیزات اصلی و پیشرفته مانند ماشین‌های شاتل هوشمند، آسانسورهای پرسرعت، AGV و سیستم‌های مرتب‌سازی نوار نقاله را توسعه می‌دهیم و به مشتریان مشاوره و برنامه‌ریزی سیستم لجستیکی، نرم‌افزار را ارائه می‌کنیم. توسعه، یکپارچه سازی سیستم، راهنمایی عملیات، و راه حل های کلی برای تحقیق و ساخت تجهیزات هسته ای پیشرفته. تاکنون، پروژه‌های لجستیکی متعددی اجرا شده‌اند که مواردی به طور گسترده در صنایعی مانند پزشکی، تجارت الکترونیک، 3C، کفش، خرده‌فروشی، کتاب، خودرو و تولید به کار گرفته شده است. در پشت اجرای موفقیت آمیز پروژه های متعدد در هبی ووک، بر انباشت داده ها از تعداد زیادی پروژه عملی، مهارت های عمیق نفوذ طولانی مدت در سناریوهای متعدد، و توانایی توسعه نرم افزار و تجهیزات سخت افزاری در کل متکی است. خط

از منظر برنامه ریزی، برنامه ریزی و طراحی خط تولید هوشمند آینده نگر، انعطاف پذیری قوی در چیدمان تجهیزات را امکان پذیر می کند، که می تواند به طور انعطاف پذیر با توجه به ساختارهای مختلف انبار تنظیم شود. با پشتیبانی از الگوریتم های زمان بندی، منطقه پروژه برنامه ریزی شده دارای ظرفیت انفجار خروجی قوی است و وسایل نقلیه شاتل می توانند توسط مناطق برای متمرکز کردن عملیات خروجی پشتیبانی شوند.

از منظر نرم افزاری، Hebei Woke در طراحی الگوریتم ها، بحث در مورد یکدیگر، انجام تحقیق و آزمایش و اعمال سیستم زمان بندی در پروژه بسیار دقیق است. به خصوص در موج هوش، Hebei Woke، به عنوان یکی از شرکت های اولیه در صنعت برای تاسیس یک موسسه تحقیقاتی هوش مصنوعی، رشد فناوری اصلی آن ارتباط تنگاتنگی با تحقیقات آن بر روی هوش مصنوعی و الگوریتم ها دارد. تاکنون، تیم هوش مصنوعی Hebei Woke پتنت‌های مستقل مرتبطی مانند «روش پردازش سفارش و سیستم مبتنی بر کالا به مردم، منطقه‌بندی دینامیک خودروهای شاتل، روش تخصیص وظایف خودروهای شاتل چند لایه» را توسعه و تکمیل کرده است.

Hebei Woke از شاتل چهار طرفه HEGERLS به عنوان هسته فناوری خود استفاده می کند که به یک حرکت پیشگام در صنعت لجستیک برای انبارهای سه بعدی جعبه متراکم تبدیل شده است. به تدریج به مدیریت خودکار AMR و انتقال برنامه های مرتب سازی، گسترش و گسترش سناریوهای مختلف برنامه تبدیل شده است. شاتل چهار طرفه Hebei Woke HEGERLS یک محصول ربات لجستیکی نوآورانه و عصر ساز است که از تنگناها در زمان‌بندی مستقل، بهینه‌سازی مسیر، کارایی سیستم، محدودیت‌های فضا و سایر جنبه‌های سیستم‌های دسترسی به کانتینر مانند انبارهای کانتینر و چند لایه عبور می‌کند. شاتل های خطی، پایه ای را برای موقعیت پیشرو هبی ووک در زمینه راه حل های دسترسی جعبه هوشمند ایجاد می کند.

شاتل چهار طرفه Hebei Woke HEGERLS برای انجام وظایفی مانند بارگیری، تخلیه و جابجایی کالا برنامه ریزی شده است. می توان آن را به طور کامل با سیستم اطلاعات لجستیک (WCS/WMS) برای دستیابی به شناسایی خودکار، ذخیره سازی و سایر عملکردها ادغام کرد. روش پیشرفته تامین برق مورد استفاده، کارایی مصرف انرژی تجهیزات را تا حد زیادی بهبود بخشیده است. Hebei Woke با موفقیت این محصول را در کتابخانه سه بعدی هوشمند ادغام کرد، با آسانسورهای پرسرعت برای دستیابی به عملیات متقابل تونل و پشتیبان گیری از تجهیزات همکاری کرد و به طرح پروژه انعطاف پذیری و تنوع زیادی داد.

Hebei Woke می تواند راه حل های سفارشی مختلفی را بر اساس نیاز شرکت ها در صنایع مختلف ارائه دهد. نه تنها می تواند میزان استفاده از انبارهای سازمانی را بهبود بخشد، بلکه می تواند ثبات عملکرد سیستم ذخیره سازی را نیز بهبود بخشد. حوزه تجاری فعلی آن راه‌حل‌های انبار سه‌بعدی خودروهای شاتل، راه‌حل‌های یکپارچه‌سازی انبار، راه‌حل‌های حمل و نقل و مرتب‌سازی، و همچنین راه‌حل‌های ادغام AGV را پوشش می‌دهد. لوازم جانبی محصول R&D Hebei Woke به ایجاد حداکثر ارزش برای مشتریان ما بر اساس استانداردهای فرآیند بین المللی ادامه خواهد داد.